시리즈 소개

우리는 매일 엄청난 양의 정보를 소비하지만, 정작 필요한 순간에는 그 지식을 활용하지 못한다. 지난 프로젝트의 교훈, 읽었던 책의 인사이트, 회의에서 나온 아이디어들이 모두 어딘가에 있지만 찾을 수 없다.

AI는 이 문제를 근본적으로 바꾸고 있다. 이제는 누구나 자신만의 지식 관리 시스템을 구축하고, 축적된 지식을 실제 삶과 일에 활용할 수 있다.

이 시리즈는 AI 시대의 개인 지식 관리 (AI4PKM)를 이론부터 실전까지 단계별로 다룬다.

시리즈 구성

Part 1

Why Knowledge
왜 지식 관리인가?

"왜 우리는 같은 실수를 반복하고, 배운 것을 활용하지 못할까?"

  • 직장과 일상에서 반복되는 4가지 격차
  • 정보와 지식의 차이, 그리고 분류 체계
  • 지식 관리 사이클 (수집-처리-정제-적용)
  • 1차 지식 vs 2차 지식
Part 2

How to Use AI for PKM
AI 활용의 단계

"AI를 어떻게 활용해야 10%가 아닌 100%의 역량을 끌어낼 수 있을까?"

  • AI 활용 수준을 구분하는 5가지 기준
  • AI 활용 단계별 특징과 한계 (ChatGPT → Goal-driven Agents)
  • Human-AI 공유 워크스페이스와 자동화 워크플로우
  • AI 활용의 안티패턴들 (역량 퇴화, 결과물 평준화, Flow 파괴)
Part 3

AI4PKM Framework
어떻게 구축할까?

"실제로 어떤 시스템을 어떻게 만들어야 할까?"

  • AI4PKM 설계 3원칙
  • 시스템 핵심 구성요소 (Prompts, Agents)
  • Knowledge Tasks 문서화
  • 도구 생태계 (Claude, Obsidian, Cursor)
Part 4

From Knowledge to Goals
지식에서 성장까지

"지식을 잘 관리하고 있는데, 왜 내 삶은 나아지지 않을까?"

  • The Perfect PKM Paradox
  • AI4BetterMe 프레임워크
  • 세 가지 목표 유형
  • Voice Mode AI 코칭 세션